פתרונות דאטה, BI ואוטומציה. מאפיון ועד הטמעה

נתונים שאפשר לסמוך עליהם.
החלטות שאפשר לעמוד מאחוריהן.

וריטס מתכננת, בונה ומטמיעה מערכות דאטה, דיווח ותחזיות לצוותי הנהלה, כספים ותפעול. מהגדרת הצורך ועד מערכת שעובדת בשטח, יום אחרי יום.

מה אנחנו בונים בואו נדבר

המציאות

אותו נתון. שלוש תשובות.

כשכל מערכת מספרת סיפור אחר, ישיבת ההנהלה עוסקת בשאלה איזה מספר נכון, במקום בשאלה מה עושים איתו.

ERP מלאי זמין 1,482

פער קובץ מחסן מלאי זמין 1,391

דוח בוקר מלאי זמין 1,510

מקבלים החלטות על בסיס נתונים שכבר לא עדכניים

צוותים שונים מדווחים מספרים שונים, ואין גרסה אחת של האמת

התחזיות מתפרקות כשהמציאות משתנה

בעיות מופיעות בדוחות אחרי שכבר עלו כסף

אלה כאבים טבעיים של צמיחה, ויש להם פתרון.

מה אנחנו בונים

שכבת החלטות מעל המערכות שכבר יש לכם

אנחנו לא רק ממליצים מה צריך לעשות, אנחנו בונים את זה: מזהים מה הארגון צריך, מתכננים את הארכיטקטורה ומיישמים אותה עד שהיא עובדת בפועל. שכבה אחרי שכבה, מהבסיס למעלה.

המקורות שלכם נשארים במקומם

ERP, CRM, מערכות ייצור, קבצים. המערכות הקיימות ממשיכות לעבוד כרגיל, אנחנו מתחברים אליהן בלי לכפות מעבר טכנולוגי.

ERPCRMמערכות ייצורממשקי APIקבצים

שכבת הדאטה מקור אמת אחד

איסוף אוטומטי מכל המערכות, ניקוי, מודל נתונים והגדרות מוסכמות. הבסיס שכל השאר נשען עליו.

מודלים של נתוניםצינורות נתוניםמחסן נתוניםאיכות נתונים

בינה עסקית ודיווח תמונה אחת לכולם

דשבורדים ומערכות דוחות שכל הצוותים עובדים לפיהם: מספר אחד, מוגדר, עדכני.

דשבורדים ניהולייםמערכות דוחותמדדים מוסכמיםהפצה אוטומטית

אוטומציה תהליכים שרצים לבד

דוחות שנשלחים בזמן, התראות שתופסות חריגות לפני שהן עולות כסף, ובקרה על כל תהליך.

דוחות אוטומטייםהתראות חריגהחיבורי מערכות

AI מעשי רק כשהבסיס יציב

תחזיות ויישומי AI במקום שבו הם מוסיפים ערך אמיתי. לא קסם, כלי שעובד על נתונים שאפשר לסמוך עליהם.

חיזוי ביקושיםתחזיותמוכנות ל-AI

איך עובדים

מלווים מאפיון ועד תמיכה שוטפת

לא מתחילים מטכנולוגיה. מתחילים מההחלטות שהעסק שלכם צריך לקבל, ובונים אחורה משם.

להבין

לומדים איך החלטות באמת מתקבלות אצלכם, לא לפי תרשים הארגון.

לתכנן

ממפים את הפער בין הנתונים שיש לבין הבהירות שההנהלה צריכה, ומתכננים את הארכיטקטורה.

לבנות

בונים ומיישמים עבור העסק שלכם, לא לפי תבנית מוכנה.

להטמיע

נשארים לצד הצוות עד שהמערכת בשימוש יומיומי ואנשים סומכים על מה שהיא מציגה.

ללוות

ממשיכים לתמוך, לתחזק ולשפר לאורך זמן, כך שהפתרון מתפתח יחד עם העסק.

דוגמאות מהשטח

כך זה נראה כשזה עובד

מטעמי סודיות, הדוגמאות מוצגות ללא שמות ארגונים.

תעשייה ותפעול בשימוש יומיומי

מנהל תפעול שמנהל את המפעל לפי נתונים חיים, לא לפי המייל של הבוקר.

מצב

יצרן תעשייתי בינוני עבד במחזורי דיווח של 72 שעות. עד שההחלטות הגיעו לרצפת הייצור, הנתונים כבר היו בני שלושה ימים.

המערכת

תכננו ובנינו שכבה תפעולית חיה, חיברנו אותה למערכות הייצור, האיכות והמלאי, והטמענו אותה מול הצוות: תמונה אחת מאוחדת.

שינוי

חריגת איכות שבעבר עלתה 11 ימי תיקונים אותרה תוך 18 שעות. מנהל התפעול מכנה אותה היום "המסך הכי חשוב במפעל".

18 שע׳איתור חריגת איכות

72 שע׳מחזור דיווח קודם

כספים ותכנון בשימוש יומיומי

מנהל כספים שנכנס לישיבת הדירקטוריון כשהמספרים כבר ידועים לו.

מצב

חברת לוגיסטיקה ביצעה תחזיות רבעוניות באקסל. הפתעות ברווחיות היו עניין שבשגרה.

המערכת

בנינו ויישמנו מערכת תכנון מבוססת מודל, הניזונה מנתונים תפעוליים חיים, והטמענו אותה בעבודה השוטפת של צוות הכספים.

שינוי

דיוק התחזית עלה מ-68% לאזור ה-90% תוך שני רבעונים. מנהל הכספים סוגר היום את הרבעון בביטחון, לא בתיקונים.

כ-90%דיוק תחזית (מ-68%)

2 רבעוניםזמן ליישום

תחומי ערך

איפה אנחנו מייצרים ערך

אנחנו עובדים בנקודות שבהן נתונים, תהליכים והחלטות עסקיות נפגשים.

הנהלה וכספים

תמונת מצב ניהולית, תחזיות, מדדים ודוחות שמאפשרים לקבל החלטות בזמן.

תפעול ושרשרת אספקה

חיבור נתונים תפעוליים, זיהוי חריגות ושיפור הבקרה על תהליכים יומיומיים.

מערכות מידע ודאטה

תשתיות נתונים, אינטגרציות, אוטומציה ומקור אמת אחד לארגון.

ארגונים מרובי נתונים

סביבות שבהן מידע מגיע ממערכות שונות וצריך להפוך אותו לתמונה עסקית ברורה.

ארגז הכלים

הטכנולוגיות שאנחנו עובדים איתן

אנחנו לא קשורים לספק אחד. בוחרים את הכלים שמתאימים לארגון שלכם, ויודעים לעבוד גם עם המערכות שכבר קיימות אצלכם.

בינה עסקית ודיווח

Qlik SensePower BINPrinting

פלטפורמות דאטה וענן

Microsoft FabricAzure Data FactorySSIS

בסיסי נתונים

SQL ServerPostgreSQLMySQLSQL Anywhere

אוטומציה ופיתוח

PythonPower AutomateAPIsNext.js

AI מעשי

OpenAIAzure OpenAIClaudeGitHub Copilot

הסביבה שלכם

מערכות קיימותללא מעבר כפוי

הכלי הוא ההחלטה השנייה. קודם מוודאים שהנתונים מסודרים, ואז בוחרים את הפלטפורמה שמתאימה לכם, לא לספק.

קודם דאטה.
אחר כך AI.

AI טוב בדיוק כמו הנתונים שעליהם הוא נשען. לכן רוב התהליכים אצלנו מתחילים דווקא בבסיס, ואנחנו בונים את כל הרצף בפועל, לא רק ממליצים עליו.

בלי חלומות AIאנחנו לא מוכרים קסם. בונים את היסודות, ואז מיישמים AI במקום שבו הוא מוסיף ערך אמיתי.

בכנות מלאהתחזית מצמצמת אי-ודאות, היא לא מבטלת אותה. אנחנו אומרים את זה בפה מלא.

בשימוש יומיומימערכת שלא נפתחת כל בוקר היא לא הצלחה. אנחנו נשארים עד שהיא חלק מהשגרה.

צוות שמתכנן, בונה ומלווה. לא רק ממליץ.

וריטס פתרונות הוקמה מתוך ניסיון של שנים בהובלת פרויקטי דאטה, BI ואוטומציה בארגונים בישראל. אנחנו עובדים עם הנהלות, צוותי כספים, תפעול ומערכות מידע כדי להפוך נתונים למערכות שעובדות ביום-יום.

אנחנו לא מספקים רק המלצות. אנחנו מתכננים, בונים, מטמיעים ומלווים פתרונות לאורך זמן.

קודם דאטה, אחר כך AI

מקור אמת אחד עדיף על עשרה דוחות

פתרונות צריכים להיות בשימוש יומיומי

תחזיות מצמצמות אי-ודאות, לא מבטלות אותה

ידע יישומי

תובנות

מאמרים מעשיים מתוך הניסיון שלנו בשטח: על דאטה, בינה עסקית, יישום וקבלת החלטות.

Qlik Sense · 30 באוגוסט 2026 Qlik Sense בארגון ישראלי: מתי הוא מתאים במיוחד? לקריאת המאמר ←

לעמוד התובנות ←

10 · צור קשר

בואו נדבר

כל היכרות מתחילה בשיחה של 45 דקות. בלי מצגות, בלי מכירה. שאלות ישירות על איך העסק שלכם מקבל החלטות, ותשובה כנה על מה היינו משפרים ואיך נבנה את זה יחד.

TEL 052-555-1973

EMAIL info@veritasltd.co.il

HOURS ראשון עד חמישי, 09:00 עד 18:00

מה קורה בשיחה?

45 דקות. בלי הכנה מראש. בלי מצגות.

שואלים שאלות ישירות על איך אתם מקבלים החלטות עסקיות כיום
מזהים יחד את הפערים בין הדאטה שיש לכם לבהירות שאתם צריכים
אומרים בכנות מה היינו עושים ואיך נוכל לבנות ולממש את זה יחד

תשובה תוך יום עסקים
הפרטים שלכם נשמרים, בלי רשימת תפוצה
שיחת היכרות ללא התחייבות

נתונים שאפשר לסמוך עליהם.החלטות שאפשר לעמוד מאחוריהן.